Госслужащие Башкирии учатся управлять на основе данных

Госслужащие Башкирии учатся управлять на основе данных

Государственные служащие Башкирии повысят квалификацию по теме «CDO (Chief Data Officer) — управление, основанное на данных». Обучение проходит на базе Башкирской академии государственной службы и управления при главе Республики Башкортостан (БАГСУ). Занятия проведут представители Университета Иннополис совместно с Университетом НТИ 20.35 в рамках реализации федеральной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Как сообщает пресс-служба БАГСУ, согласно нацпроекту в органах государственной власти, муниципалитетах, подведомственных организациях должна быть разработана целостная модель управления данными, а работа с ними — вестись на единых принципах. Для этого необходимо организовать централизованное управление, основанное на данных. Поэтому сейчас основная задача — подготовить цифровые команды в регионах, а также руководителей этих команд.

В результате в каждом регионе будет создана команда CDO, которая сформирует подразделения по работе с данными, будет своевременно обеспечивать их необходимыми данными и аналитикой, надежным хранением и эффективной обработкой данных в сфере госуслуг.

Проще говоря, в региональных органах государственной власти будут обученные сотрудники, готовые реализовывать проекты различного масштаба.

Первыми слушатели программы в БАГСУ стали 190 сотрудников органов власти, местного самоуправления и подведомственных организаций Республики Башкортостан.

Обучение включает в себя теоретическую и практическую части с разработкой актуальных кейсов по профилю деятельности государственного служащего.

Во время обучения команды разработают и внедрят кейсы для цифрового развития республики по нескольким направлениям: цифровое здравоохранение, цифровизация государственных услуг, «Умный город», «Умный муниципалитет», цифровое сельское хозяйство, цифровой бюджет и цифровые земельные ресурсы.

Добавим, Chief Data Officer (CDO) — руководитель по работе с данными, лидер, оказывающий влияние на существующие или создающий новые процессы на основе данных с целью повышения их эффективности, а также эффективности деятельности органов власти и решения задач социально-экономического развития.