Во Владивостоке в рамках образовательной программы «Остров 10.21» подготовили первых «цифровых» чиновников. Задача проекта — сформировать у госслужащих, ответственных за управление большими данными (Big Data), необходимые для руководителя по управлению данными в органах власти, Chief Data Officer (CDO), компетенции. Обучение прошли 200 федеральных и региональных служащих, пишет «Российская газета».

Как отметила Вера Адаева, руководитель проектного центра по интеграции Национальной технологической инициативы с программой «Цифровая экономика» Агентства стратегических инициатив, бизнес давно использует современные технологии анализа больших массивов данных. Например, торговые сети могут прогнозировать потребительский спрос на основе анализа потребительского поведения. Теперь, по ее словам, пришло время использовать такие технологии в сфере государственного управления. Это может позволить сэкономить средства на функционирование государственного аппарата, а также повысить качество решений.

Так, можно с помощью анализа рождаемости и миграционных факторов построить нужное количество детских садов на территории определенного муниципалитета. Это позволит избежать очередей в детский сад.

В ходе обучения будущие региональные CDO решали практические задачи по пяти направлениям.

Первое — администрирование налогооблагаемой базы. Чиновники узнали, как новые технологии помогают найти тех, кто уклоняется от налогов. Например, с помощью беспилотников можно провести мониторинг нужной территории. Если окажется, что предприятие использует бОльшую земельную площадь, нежели ту, что указана в документах, то значит, оно платит не все налоги.

Второе — создание системы реагирования на конкретные жизненные ситуации компаний и предоставления по ним мер поддержки.

Третье — формирование систем профилей людей в регионе для развития их профессиональных траекторий. Если по анализу данных становится понятно, что какие-то профессии уйдут с рынка и больше не будут востребованы работодателями, то можно вовремя переобучить этих людей и обеспечить им трудоустройство.

Четвертое — обеспечение лекарствами. С помощью Big Data можно понять, где и в какой период времени понадобятся те или иные препараты. Наконец, пятое направление — туризм и культура. Здесь с помощью больших данных можно увеличить туристический поток.

«В процессе обучения мы дали учащимся общую картинку технологических трендов, объяснили, как решать управленческие задачи с использованием данных, правовые, организационные аспекты. Тех, кто умел программировать, учили продвинутым технологиям. Тем, кто не умеет, дали знания, как правильно сформировать техническое задание, объяснили, где брать данные, с которыми можно работать и как это делать», — рассказала Вера Адаева.

Правда, для их полноценной работы сейчас в России не хватает регулятивного поля. Его нужно создавать.