Эксперты СПб ФИЦ РАН и РАНХиГС разработали алгоритмы для автоматизированной оценки карьерной траектории управленцев, сообщает ТАСС.

По словам руководителя лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН Максима Абрамова, цифровое решение позволяет анализировать эффективность образовательных программ и кадровых проектов, в которых участвуют руководители различных организаций.

«Мы разработали программное обеспечение, которое помогает на основе анализа образовательного и карьерного пути оценить успешность трудоустройства соискателей на руководящие должности. Данное элегантное решение оценки карьерной динамики создано на основе уникального классификатора управленческих должностей РАНХиГС и созданного нами алгоритма анализа большого массива открытых данных о выпускниках вузов и их резюме. Применение нашей технологии позволит оптимизировать и автоматизировать анализ успешности карьеры управленцев государственных ведомств и частных компаний, и тем самым потенциально позволяет повысить эффективность организации управленческого труда», — приводит издание слова Максима Абрамова.

Отмечается, что разработчики алгоритма учитывали трудности подбора и подготовки управленцев, с которыми сталкивается как частные компании, так и госструктуры. Среди них специалисты отметили отсутствие четких критериев определения успешности управленческой карьеры и того, как усилия, направленные на подготовку менеджеров, конвертируются в их результативность и управленческий успех.

Как отметили представители СПб ФИЦ РАН, на основе классификатора управленческих должностей РАНХиГС был создан набор цифровых инструментов для сбора и анализа информации разных типов из открытых источников о выпускниках вузов. Учитывались данные топ-15 российских университетов, входящих в рейтинг RAEX по специальностям «экономика» и «менеджмент». Кроме того, информация об опыте и желаемой должности выпускников собиралась с сайтов с резюме соискателей. Для изучения динамики карьеры управленцев ученые учитывали сроки достижения должностей различными кандидатами. Подход позволяет не только проводить анализ управленцев с различным бэкграундом, но и оценить успешность федеральных программ по подготовке руководителей.